Dirbtinio intelekto teisinis reguliavimas
Mokymų metu nagrinėjami pagrindiniai dirbtinio intelekto (DI) teisiniai ir etiniai aspektai, aktualūs tiek Europos Sąjungos, tiek Lietuvos kontekste. Aptariami DI apibrėžimai, tipai, rūšys bei pagrindiniai metodai. Daug dėmesio skiriama DI etikos principams, žmogaus teisių apsaugai ir asmens duomenų tvarkymo iššūkiams, kylantiems taikant DI sistemas.
Analizuojami teisiniai reikalavimai, taikomi DI gaminių pateikimui į rinką, įskaitant rizikos vertinimą, sertifikavimą ir naudojimo sąlygas. Taip pat aptariamas veiklos dokumentavimo reglamentavimas, kibernetinio saugumo užtikrinimo pareigos bei intelektinės nuosavybės klausimai.
Kursas apima DI taikymo rizikas socialinėje medijoje ir visuomenės informavimo platformose, galimą poveikį teisininkų profesijai, atsakomybės už DI veiklos sukeltą žalą aspektus bei kitus teisinius klausimus, susijusius su DI kūrimu, testavimu ir praktiniu naudojimu.
Įvadas į DI ir jo teisinį kontekstą
- Dirbtinio intelekto samprata, tipai, metodai
- ES ir LR kontekstas: kodėl DI turi būti reguliuojamas?
- DI kaip technologinė ir teisinė transformacija
Dirbtinio intelekto reguliavimas ES ir Lietuvoje
- ES AI Act (Dirbtinio intelekto reglamento) struktūra: rizikos lygiai, draudimai, leidimai
- Sertifikavimas, atitikties įvertinimas, žymėjimas
- Lietuvoje taikomi teisės aktai ir nacionalinė pozicija
Etiniai ir žmogaus teisių klausimai
- DI etikos principai: sąžiningumas, paaiškinamumas, kontrolė
- DI poveikis žmogaus teisėms
- Atvejų analizė: kai DI sprendimai pažeidžia teises
DI ir asmens duomenų apsauga
- Ar DI naudoja asmens duomenis?
- Teisiniai reikalavimai
- Praktiniai pavyzdžiai: veidų atpažinimas, vartotojų profiliavimas
DI taikymas ir teisiniai iššūkiai skirtingose srityse
- Intelektinė nuosavybė: ar DI sukurtas turinys turi autorių teises?
- DI ir kibernetinis saugumas – duomenų bei sistemų apsauga
- DI teisinėje praktikoje: jurisprudencija, sutarčių analizė
- Atsakomybė už DI padarytą žalą
