Šiuo dirbtinio intelekto mokymų gidu ir programų katalogu padedame jums greičiau suprasti, kokie DI mokymai siūlomi Lietuvoje, kuo jie skiriasi ir kaip pasirinkti programą pagal savo tikslus, žinių lygį bei darbo sritį.

Čia struktūrizuotai pateikiame informaciją apie skirtingus mokymų tipus, formatus, atrankos kriterijus ir dažniausiai užduodamus klausimus. Tai padeda jums lengviau palyginti pasiūlymus ir atsirinkti mokymus, kurie labiausiai atitinka jūsų realų poreikį.

Kokie dirbtinio intelekto mokymai yra prieinami

Dirbtinio intelekto mokymai Lietuvoje gali būti labai skirtingi: nuo trumpų praktinių seminarų iki ilgesnių specializuotų programų. Renkantis mokymus rekomenduojame atkreipti dėmesį ne tik į pavadinimą, bet ir į programos tikslą, turinį, auditoriją bei geografinį prieinamumą.

Atsižvelgdami į jūsų poreikius, organizuojame ir apžvelgiame gyvus, kontaktinius kursus didžiuosiuose miestuose – Vilniuje, Kaune, Klaipėdoje bei Šiauliuose, taip pat hibridiniu formatu ir kituose Lietuvos miestuose.

Mūsų kataloge išskiriamos pagrindinės mokymų kryptys:

• baziniai DI mokymai pradedantiesiems: supažindina su pagrindinėmis sąvokomis, dažniausiai naudojamais įrankiais ir praktiniais taikymo scenarijais kasdieniame darbe;
• praktiniai įrankių mokymai: orientuoti į konkrečių sprendimų naudojimą, pavyzdžiui, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude ar kitus produktyvumo bei turinio kūrimo įrankius;
• specializuoti mokymai pagal sritį: skirti rinkodarai, administravimui, švietimui, teisei, analitikai, klientų aptarnavimui ar kitoms profesinėms funkcijoms;
• AI mokymai įmonėms: pritaikomi komandų poreikiams, vidiniams procesams, dokumentų rengimui, komunikacijai, produktyvumui arba specifiniams darbo scenarijams;
• DI etikos, saugumo ir reguliavimo mokymai: nagrinėja atsakingą įrankių naudojimą, duomenų apsaugą, vidaus taisykles ir teisinį kontekstą pagal naujausius tarptautinius reglamentus;
• išsamesnės arba akademinės programos: labiau tinka tiems, kurie nori gilintis į mašininį mokymąsi (angl. Machine Learning), modelių kūrimą ar platesnius technologinius principus.

Mokymų organizatoriai Lietuvoje

Lietuvoje veikia keletas mokymų teikėjų, siūlančių dirbtinio intelekto kursus skirtingiems poreikiams ir kompetencijų lygiams. Norėdami padėti jums orientuotis rinkoje, atlikome apžvalgą ir į šį katalogą įtraukėme keletą populiariausių organizatorių:

AI mokymų formatų palyginimas

Tas pats turinys gali būti pateikiamas skirtingais formatais, todėl rekomenduojame iš anksto įvertinti, kuris variantas geriausiai dera su jūsų darbo ritmu ir mokymosi stiliumi:

Kaip pasirinkti tinkamus dirbtinio intelekto mokymus

Tinkamų mokymų pasirinkimas priklauso nuo jūsų dabartinio pasirengimo, darbo pobūdžio ir norimo rezultato. Prieš registruojantis rekomenduojame peržiūrėti ne tik programos pavadinimą, bet ir tai, kaip konkrečiai mokymai padės jums pritaikyti DI praktikoje:

• įvertinkite savo žinių lygį: ar jums reikia bazinio įvado, ar jau ieškote gilesnių, specializuotų temų, pavyzdžiui, promptų inžinerijos (angl. prompt engineering);
• apibrėžkite tikslą: ar norite išmokti naudoti DI kasdienėms užduotims, turinio kūrimui, analizei, komandiniam darbui ar procesų optimizavimui;
• patikrinkite programos turinį: geriausia, kai aiškiai nurodyti moduliai, naudojami įrankiai, praktinės užduotys ir numatomi rezultatai;
• įvertinkite lektoriaus kompetenciją: svarbu, kad dėstytojas turėtų ne tik teorinių žinių, bet ir realios praktikos verslo ar mokslo projektuose;
• palyginkite formatą ir vietą: apsvarstykite, ar jums patogiau mokytis nuotoliniu būdu, ar gyvai Vilniuje, Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose bei kituose miestuose;
• pasitikrinkite sertifikatą: iš anksto pažiūrėkite, ar organizatorius išduoda baigimo pažymėjimą ir kokiomis sąlygomis;
• atkreipkite dėmesį į atnaujinimo datą: DI sritis sparčiai keičiasi, todėl programos aktualumas čia yra kritinis faktorius.

Kam skirtas mūsų katalogas

Mūsų katalogas skirtas žmonėms ir organizacijoms, norintiems struktūrizuotai palyginti DI mokymų pasiūlą Lietuvoje. Jis ypač naudingas:

• specialistams, norintiems pradėti naudoti DI įrankius darbe;
• rinkodaros, komunikacijos, administravimo ir turinio kūrimo darbuotojams;
• vadovams, planuojantiems komandos kompetencijų kėlimą;
• organizacijoms, kurios ieško vidinių DI mokymų sprendimų;
• žmonėms, norintiems palyginti skirtingų programų kryptį, formatą ir praktinę naudą.

Remiamės autoritingais šaltiniais

Pagal Europos Komisiją (2024 m.), European Commission AI Act nustato teisinį dirbtinio intelekto reguliavimą pagal rizikos lygius. Įmonėms ir mokymų teikėjams tai reiškia, kad būtina užtikrinti atitiktį saugumo standartams bei skatinti DI raštingumą.

Pagal UNESCO (2023 m.), UNESCO AI in education gairės pabrėžia atsakingą skaitmeninių technologijų integraciją. Švietėjams ir organizacijoms tai reiškia, kad mokymai turi lavinti kritinį mąstymą, ne tik techninius įgūdžius.

Pagal OECD (2026 m.), OECD AI Policy Observatory stebi globalias politikos ir technologijų tendencijas. Verslo lyderiams tai reiškia, kad nuolatinis darbuotojų kvalifikacijos kėlimas tampa būtina sąlyga išlaikyti konkurencingumą.

Norintiems pagilinti savo DI žinias savarankiškai, taip pat rekomenduojame šiuos patikimus šaltinius:

• Vilniaus Universiteto Matematikos ir informatikos fakultetas: informacija apie akademines DI studijų programas ir mokslinius tyrimus Lietuvoje.
• Microsoft Learn: oficialus Microsoft mokymų portalas, kuriame rasite išsamius kursus apie Microsoft Copilot ir Azure AI paslaugas.
• Google AI: Google resursai, skirti supažindinti plačiąją visuomenę su dirbtiniu intelektu ir jo technologinėmis galimybėmis.

Autorius / patikrino: Lukas Petrauskas, vyriausiasis dirbtinio intelekto mokymų programų vadovas. Publikuota: 2026 m. rugpjūtis. Atnaujinta: 2026 m. rugpjūtis.