Kur rasti kokybiškus dirbtinio intelekto seminarus Lietuvoje?
Atsakymas trumpai: kokybiškus ir verslo poreikius atitinkančius dirbtinio intelekto (DI) seminarus Lietuvoje siūlo specializuoti mokymų centrai, technologijų įmonės, universitetai ir su technologijomis susijusios asociacijos.
Šie mokymai nebėra tik ateities tendencija, o strateginė būtinybė, leidžianti įmonėms didinti efektyvumą, kurti inovacijas ir išlikti konkurencingoms sparčiai kintančioje rinkoje. Investicijos į darbuotojų DI kompetencijas tiesiogiai veikia verslo rezultatus, automatizuoja rutininius procesus ir atveria naujas augimo galimybes.
Dirbtinio intelekto revoliucija jau čia, ir Lietuva, būdama veržli technologijų šalis, aktyviai prisijungia prie globalių pokyčių. Nuo 2019 m. patvirtintos Lietuvos dirbtinio intelekto strategijos iki augančio DI sprendimus taikančių įmonių skaičiaus – akivaizdu, kad gebėjimas suprasti ir valdyti DI tampa esminiu įgūdžiu. Šiame straipsnyje, remdamiesi ekspertų įžvalgomis, statistika ir verslo patirtimis, detaliai panagrinėsime DI seminarų svarbą, turinį ir ateities perspektyvas Lietuvos kontekste.
Kodėl dirbtinio intelekto seminarai Lietuvoje tampa būtinybe?
Atsakymas trumpai: dirbtinio intelekto seminarai tampa būtinybe, nes DI transformuoja darbo rinką, reikalauja naujų skaitmeninių kompetencijų ir suteikia įmonėms apčiuopiamą konkurencinį pranašumą. Ignoruoti šiuos pokyčius reiškia rizikuoti atsilikti nuo rinkos lyderių.
Detalizuojant, DI integracija nebėra tik didžiųjų korporacijų privilegija. Įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, „Midjourney“ ar „Copilot“, tapo prieinami kiekvienam, o jų gebėjimas optimizuoti laiką ir resursus yra neginčijamas. Lietuvos oficialiosios statistikos portalo duomenimis, 2023 metų pradžioje dirbtinio intelekto technologijas naudojo 4,9 % Lietuvos įmonių, ir šis skaičius nuolat auga. Tai rodo aiškią tendenciją – verslas aktyviai ieško būdų, kaip DI pritaikyti savo veikloje.
Eksperto nuomonė: Profesorius dr. Adas G. teigia: „Matome eksponentinį DI technologijų augimą ir pritaikymą. Įmonės, kurios šiandien investuoja į savo darbuotojų mokymus, rytoj bus žingsniu priekyje. Kalbame ne apie tai, ar DI pakeis verslo procesus, o apie tai, kaip greitai tai įvyks. Seminarai yra efektyviausias būdas užtikrinti sklandų perėjimą ir maksimaliai išnaudoti technologijų potencialą.“
Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerijos parengtoje strategijoje pabrėžiama būtinybė plėtoti DI įgūdžius ir kompetencijas nacionaliniu lygmeniu. Tai reiškia, kad valstybiniu mastu pripažįstama, jog be tinkamo apmokymo šalis negalės išnaudoti viso DI potencialo. Būtent todėl DI seminarai tampa tiltu tarp technologijos galimybių ir realaus jų pritaikymo versle.
Kliento atsiliepimas: „Mūsų marketingo skyrius po specializuotų DI mokymų darbo našumą padidino maždaug 30 %. Užduotys, kurios anksčiau trukdavo valandas – pavyzdžiui, turinio planų ar reklaminių tekstų kūrimas – dabar atliekamos kur kas greičiau. Tai ne tik sutaupytas laikas, bet ir didesnis kūrybiškumas.“ – UAB rinkodaros vadovė Ieva P.
Kokias esmines temas apima profesionalūs DI mokymai?
Atsakymas trumpai: profesionalūs DI mokymai apima platų temų spektrą – nuo fundamentalių DI koncepcijų ir etikos iki praktinio konkrečių įrankių (pvz., „ChatGPT“, „Gemini“) taikymo rinkodaros, pardavimų, klientų aptarnavimo ir kitose verslo srityse.
Nors seminarų turinys gali skirtis priklausomai nuo teikėjo ir tikslinės auditorijos, kokybiškuose mokymuose paprastai nagrinėjamos šios sritys:
DI pagrindai ir ekosistema: supažindinama su esminėmis sąvokomis (mašininis mokymasis, neuroniniai tinklai, generatyvinis DI) ir pristatomi populiariausi įrankiai.
Praktinis „Prompt Engineering“ (promptų rašymas): viena svarbiausių temų, mokanti, kaip tiksliai ir efektyviai formuluoti promptus DI modeliams, siekiant gauti geriausią rezultatą.
DI taikymas tekstų kūrimui ir redagavimui: mokoma generuoti straipsnius, socialinių tinklų įrašus, el. laiškus, ataskaitas ir kitą tekstinį turinį.
Vaizdinės medžiagos kūrimas su DI: praktiniai užsiėmimai su „Midjourney“, „DALL-E“ ar panašiais įrankiais, skirtais vizualizacijų, reklaminių banerių ar prezentacijų dizaino kūrimui.
Verslo procesų automatizavimas: analizuojama, kaip DI gali padėti automatizuoti pasikartojančias užduotis, pavyzdžiui, duomenų analizę, klientų užklausų apdorojimą ar ataskaitų rengimą.
DI etika ir saugumas: aptariami duomenų privatumo, autorinių teisių ir atsakingo technologijų naudojimo klausimai.
Svarbu, kad mokymai būtų ne tik teoriniai, bet ir gausūs praktinių užduočių, leidžiančių dalyviams iškart pritaikyti įgytas žinias.
Kaip išsirinkti tinkamiausius dirbtinio intelekto mokymus savo komandai?
Atsakymas trumpai: renkantis tinkamiausius DI mokymus, būtina įvertinti tris pagrindinius aspektus: komandos dabartinį žinių lygį, konkrečius verslo tikslus, kuriuos siekiama pasiekti, ir mokymų teikėjo patirtį, reputaciją bei dalyvių atsiliepimus.
Norėdami priimti teisingą sprendimą, atsakykite į šiuos klausimus:
Koks yra Jūsų tikslas? Ar norite bendro supažindinimo visai komandai, ar giluminių žinių konkrečiam skyriui (pvz., marketingui, pardavimams)? Aiški vizija padės pasirinkti tinkamą mokymų programą.
Koks yra komandos pasirengimo lygis? Ar darbuotojai jau bandė naudotis DI įrankiais, ar tai jiems bus pirmoji pažintis? Nuo to priklauso, ar Jums reikalingi pradedančiųjų, ar pažengusiųjų kursai.
Kas yra dėstytojas? Pasidomėkite mokymus vedančio eksperto patirtimi. Ar jis yra praktikas, realiai taikantis DI versle? Patikimas lektorius ne tik perteiks teoriją, bet ir pasidalins vertingomis įžvalgomis.
Ar mokymai pritaikomi individualiai? Geriausi mokymų teikėjai gali pritaikyti programą pagal Jūsų įmonės specifiką ir spręsti realius Jūsų verslo iššūkius.
Kliento atsiliepimas: „Ilgai ieškojome mokymų, kurie būtų pritaikyti būtent mūsų gamybos įmonės specifikai. Daugelis siūlė bendrines programas. Galiausiai radome partnerius, kurie prieš mokymus atliko mūsų procesų analizę ir programą sudarė pagal realius poreikius. Rezultatas pranoko lūkesčius – darbuotojai išmoko DI pritaikyti logistikos planavimui ir kokybės kontrolei.“ – Gamybos įmonės vadovas Darius Jankauskas.
Kokios yra dirbtinio intelekto pritaikymo perspektyvos Lietuvos versle?
Atsakymas trumpai: dirbtinio intelekto perspektyvos Lietuvos versle yra milžiniškos – nuo paslaugų sektoriaus personalizavimo ir finansinių technologijų (FinTech) inovacijų iki gamybos procesų optimizavimo ir žemės ūkio efektyvumo didinimo. DI tampa pagrindiniu įrankiu, skatinančiu šalies ekonomikos augimą ir konkurencingumą.
Remiantis Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos įžvalgomis, potencialas yra matomas keliose strateginėse srityse:
FinTech: DI algoritmai padeda geriau vertinti riziką, aptikti sukčiavimo atvejus ir teikti personalizuotas finansines paslaugas.
Sveikatos apsauga: DI gali būti naudojamas ligų diagnostikai, gydymo planų sudarymui ir medicininių duomenų analizei.
Gamyba ir logistika: Procesų automatizavimas, tiekimo grandinių optimizavimas ir prognozuojamoji priežiūra leidžia mažinti kaštus ir didinti našumą.
Viešasis sektorius: DI sprendimai gali optimizuoti valstybinių institucijų darbą ir pagerinti viešųjų paslaugų kokybę gyventojams.
Kliento atsiliepimas: „Kaip nedidelis e. komercijos verslas, abejojome, ar DI mums gali būti naudingas. Po praktinio seminaro įsidiegėme DI valdomą klientų aptarnavimo asistentą (chatbot) ir automatizavome prekių aprašymų generavimą. Tai leido mums ne tik aptarnauti daugiau klientų, bet ir ženkliai pagerinti SEO rezultatus.“ – El. parduotuvės įkūrėja Laura Kazlauskaitė.
Dažniausiai užduodami klausimai (DUK)
Kiek kainuoja dirbtinio intelekto seminarai Lietuvoje? Kaina labai svyruoja priklausomai nuo mokymų trukmės, formato (internetu ar gyvai), lektoriaus patirties ir turinio gilumo. Atviri kelių valandų internetiniai seminarai gali kainuoti nuo keliasdešimt iki kelių šimtų eurų asmeniui. Individualūs, įmonės poreikiams pritaikyti mokymai gali kainuoti nuo kelių tūkstančių eurų. Svarbu vertinti ne kainą, o investicijos grąžą (ROI), kurią suteiks padidėjęs darbuotojų efektyvumas.
Ar reikalingas išankstinis IT pasirengimas norint dalyvauti DI mokymuose? Daugumai pradedantiesiems skirtų DI verslo taikymo seminarų specialus IT išsilavinimas ar programavimo žinios nėra reikalingos. Mokymai yra orientuoti į praktinį įrankių naudojimą per vartotojo sąsają. Svarbiausia yra noras mokytis ir atvirumas naujovėms.
Kaip greitai atsiperka investicijos į darbuotojų DI mokymus? Investicijų atsipirkimas priklauso nuo įmonės veiklos srities ir to, kaip aktyviai bus taikomos įgytos žinios. Tačiau dauguma įmonių pirmuosius rezultatus – sutaupytą laiką ir optimizuotus procesus – pastebi jau per pirmuosius kelis mėnesius. Pavyzdžiui, jei darbuotojas po mokymų kasdien sutaupo bent 30 minučių, per metus tai sudaro daugiau nei 120 darbo valandų.
Kokie populiariausi DI įrankiai, kurių mokoma seminaruose? Populiariausi ir dažniausiai mokymų programose nagrinėjami įrankiai yra OpenAI „ChatGPT“ (teksto generavimui ir analizei), Midjourney (vaizdų kūrimui), Google Gemini (multimodalinėms užduotims), Microsoft Copilot (integracijai su biuro programomis) ir įvairūs specializuoti įrankiai, skirti vaizdo įrašų, garso ar kodo generavimui.
Ar DI mokymai pritaikomi ir mažoms įmonėms? Be abejonės. Mažoms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ) dirbtinis intelektas atveria ypač dideles galimybes. Dėl ribotų žmogiškųjų išteklių, DI įrankiai leidžia mažoms komandoms konkuruoti su didesniais rinkos žaidėjais, automatizuojant marketingą, klientų aptarnavimą, administracines užduotis ir taip leidžiant susitelkti į strateginius verslo plėtros tikslus.
Šaltiniai:
Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija. Lietuvos dirbtinio intelekto strategija. Prieiga internetu: https://eimin.lrv.lt
Oficialiosios statistikos portalas. Dirbtinis intelektas. Prieiga internetu: https://osp.stat.gov.lt
Lietuvos dirbtinio intelekto asociacija. Prieiga internetu: https://lithuania.ai
